일오사 154

머신러닝으로 문제를 해결하고자 하는데 어떤 알고리즘을 써야할지 모르겠다면? Auto ML을 사용해보기! 회사에서 프로젝트를 진행하면서 머신러닝 기법으로 Binary Classification을 진행해야했는데 어떤 알고리즘을 써야할지 막막했다.. 하나하나 구현해서 다 써볼 수도 없고!! 이럴 땐 ~? Auto ML을 사용하면 편하다!! 우선 Auto ML 이란? 시간 소모적이고 반복적인 기계 학습 모델 개발 작업을 자동화하는 프로세스 이며 일일이 알고리즘 선택 및 튜닝을 진행해줘야 하는 작업들을 자동으로 해주는 것이다! 분류, 회귀, 시계열 예측 등 여러 문제 해결에 사용할 수 있다고 함 이런 이론적인 내용은 다른 분들이 자세히 적어두었을테니 찾아보시고.. 오늘은 python으로 pycaret이라는 라이브..

Implement/__Process 2023. 6. 11. 23:11

이번 기계학습 텀프로젝트로 분류, 회귀, 군집화 세 가지를 진행하였다. 그 중에서도 분류!! - 데이터 선정 데이터셋 링크: https://www.kaggle.com/deepu1109/star-dataset (‘6 class csv.csv’ 파일) Dataset은 kaggle의 “Star dataset to predict star types”로 선정하였다. 수업 자료에는 이진 분류를 하는 예제가 많아 이번 텀프로젝트에서는 다중분류를 진행하였다. 다양한 다중분류 중에서도 별을 좋아하여 별의 특성이 담긴 dataset을 이용하여 항성 분류를 하고자 하였다. 특히 이 dataset은 절대온도, 상대 반지름 등 다양한 수치 값을 기준으로 Star type이 결정되기 때문에 그 수치 값을 토대로 분류하기에 적절하..

Implement/__Process 2021. 1. 1. 00:57

# Window 10 환경에서 YOLO 사용하기 3학년 1학기 작품을 하던 도중 노트북의 문제인지 알 수 없는 이유로 우분투가 날아갔다 ㅠㅁㅠ 그리고 다시 돌아오지않음 ㅋ. 어쩔 수 없이 Window로 대회 작품 제작을 진행하는중.. 아무튼! 대회 작품을 위해 아파트의 문 호수와 같은 번호판과 안에 쓰여있는 숫자들을 인식해야했다. 나는 예전부터 해보고싶었던 YOLO를 사용하기로 했다! [나의 환경] OS: Windows 10 Graphic Card: GForce GTX 1050 Ti CUDA : 10.1 cuDNN : 7.6.5 그리고 Visual studio 2015 CUDA, cuDNN, Visual studio는 다운되어있었으므로 이 세 가지 설치는 생략 // CUDA와 cuDNN은 자신의 그래픽 ..

Implement/__Process 2020. 8. 29. 05:37