일오사 154

ray tune을 이용하여 하이퍼 파라미터를 튜닝하고 텐서보드를 띄우려던 중 ~~ 띠용 거부..되었다.... 그래서 물어물어보니 내 개인노트북에서 포트를 따로 열어서 원격 서버랑 연결해주고 그 포트로 접속을 해줘야하는 것 ! 간단하게 말하면 원격 서버에서는 6006 포트를 열어주었고 내 개인 노트북의 8898(예시) 포트를 원격서버의 6006과 연결해주면 내 개인 노트북의 8898포트에서 접속이 되는 것이다! 개인 노트북 8898 - 원격 서버 8898 - 원격 서버 6006 연결 해주는 느낌 맞나? 우선 터미널 창 두 개를 띄워야 한다. (하나로 계속 하다가 안 돼서 애먹음 ;) 한 쪽 창에서는 ssh에 접속해서 tensorboard --logdir=~/[경로] 를 입력한다. tensorboard --..

Implement/__Error 2022. 12. 1. 11:01

학습을 돌리다가 갑자기 용량이 부족하다며 No space left on device 가 뜨고 학습이 종료되었다.. -_- 그런데! 용량을 조금 비웠는데도 에러가 떠서 왜 그런건지 찾아봤다! df -h 로 파티션 체크를 해보고 용량에 문제가 없는 것 같은데 에러가 떴다고 생각되면 df -i 으로 inodes 값을 확인한다. 여기서 for i in /*; do echo $i; find $i |wc -l; done 를 입력해서 용량을 많이 차지하는 부분을 타고 들어가서 용량을 줄여주면 된다. 여기서 inode란 전산학에서 아이노드(inode)는 UFS와 같은 전통적인 유닉스 계통 파일 시스템에서 사용하는 자료구조이다. 아이노드는 정규 파일, 디렉터리 등 파일 시스템에 관한 정보를 가지고 있다. 파일들은 각자 ..

Implement/__Error 2022. 9. 28. 10:34

ubuntu 서버에 접속해서 opencv-python 라이브러리를 사용하려고 하니 qt.qpa.xcb: could not connect to display 어쩌고 하며 Available platform plugins are: xcb. 에러가 떴다... 구글링 해보니까 apt install 로 뭘 설치하라는데 난 root 계정이 아니라서 설치를 할 수가 없었다ㅠㅠ 그래서 opencv 버전도 바꿔봤는데 계속 같은 에러가 떠서 opencv-python-headless 를 설치하니 해결되었다!! 이제 다른 에러가 떠서 그거 해결해야지.. 정말 어렵다 어려워! __END__

Implement/__Error 2022. 8. 31. 14:47

회사 노트북이 RTX 3070인데 원격으로 접속해서 사용하려고하니 에러가 떴다! 에러 내용은 NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70. If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locall..

Implement/__Error 2022. 3. 29. 14:37

딥러닝 SSD를 학습 후에 test 이미지로 성능 측정을 해보려고해서 테스트 후 결과를 plot 하려고 하는데 갑자기 에러가 떴다..!! 어쩌고..저쩌고.. 찾아보니 라이브러리들끼리의 충돌이 발생한 것이라고 한다. 구글링하여 여러가지 해결법을 얻었다! 소스코드 상단에 아래 줄을 추가한다. import os os.environ[‘KMP_DUPLICATE_LIB_OK’]=’True’ 혹은 nomkl을 설치한다. conda install nomkl 혹은 numpy 버전을 줄인다. pip install -U numpy==1.16.5 해결! __END__

Implement/__Error 2021. 12. 14. 11:19

요즈음 인턴 생활을 하며 러닝을 주로 하고있는데 중간에 ImportError: cannot import name 'PY3' from 'torch._six' 라는 오류가 떴다..!! 나의 경우에 torch 및 torchvision 버전을 torch == 1.8.1 torchvision == 0.9.1 으로 맞춰주었더니 해결이 되었다. 간단 해결 끝~ (참고) https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch/issues/424 cannot import name 'container_abcs' from 'torch._six' · Issue #424 · qubvel/segmentation_models.pytorch Encountering this from today..

Implement/__Error 2021. 9. 10. 14:55

*^^* 계속 이상한 에러가 떠서 터미널을 껐다가 켰더니 activate 해뒀던 게 풀려서 다시 하려고했는뒈!! 아까 떴던 오류가 또떴다. 망할 conda activate hosu 로 호다닥 활성화 하려고했더니 너무하자너~~ 그래서 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 명령어로 경로를 넣어주고 다시 했더니 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 생각해보니 source ~/.bashrc 를 안해줬다 ㅎㅎ 이제 진짜 성공~~ __END__

Implement/__Error 2020. 9. 4. 03:09

#Ubuntu Tensorflow 설치 에러 해결법 VirtualBox로 Ubuntu에 tensorflow를 설치하던 중 아주 빨--간 글씨의 기분나쁜 에러가 나타났다!! 흥.. pip install tensorflow 위 명령어로 tensorflow를 설치하려고 하였다. 그런데!! 이처럼 memory error 오류가 떴다ㅠㅠ 캐시 메모리가 부족하여 나타나는 오류라고 한다. 그래서 명령어를 pip --no-cache-dir install tensorflow 이렇게 입력하여 캐시메모리의 한도를 없애주었다. 결과는 성공적이었다~!~! __END__

Implement/__Error 2020. 9. 4. 02:51